Оптимизация импорта данных в 1С 8.3 Бухгалтерия предприятия редакции 3.0 при работе с УТ 11.5 для модели Х

Анализ производительности импорта

Я столкнулся с проблемой медленного импорта данных из УТ 11.5 в БП 3.0. Для анализа этой проблемы я использовал инструмент ″Профилирование импорта″ в конфигураторе 1С. Оказалось, что узким местом были запросы к базе данных.

Оптимизация таблиц базы данных

После анализа производительности импорта данных из УТ 11.5 в мою БП 3.0 я понял, что необходимо оптимизировать таблицы базы данных. Для начала я провел анализ структуры таблиц базы данных, обратив особое внимание на таблицы, участвующие в процессе импорта. Я заметил, что некоторые таблицы имели неэффективную структуру, что могло замедлять запросы.

Для оптимизации я сделал следующее:

  • Пересмотрел типы данных в таблицах. В некоторых случаях использовались типы данных с большей разрядностью, чем требуется, что увеличивало размер таблиц и замедляло операции с ними. Я заменил такие типы данных на более компактные, например, вместо ″Число(15, 2)″ использовал ″Число(10, 2)″.
  • Проанализировал индексы таблиц. Некоторые таблицы имели недостаточное количество индексов, что замедляло поиск данных. Я добавил индексы к полям, которые часто участвуют в условиях выборки. Для других таблиц наоборот оказалось, что лишние индексы замедляют операции вставки, обновления и удаления данных. Я удалил лишние индексы, оставив только необходимые для оптимизации выборки.

После оптимизации таблиц я выполнил процедуру сжатия базы данных. Это позволило уменьшить ее физический размер и улучшить производительность операций с данными. Результатом оптимизации стало заметное ускорение процесса импорта данных.

Оптимизация запросов

Оптимизация таблиц базы данных дала ощутимый прирост производительности, но я понимал, что для достижения максимальной эффективности импорта данных необходимо оптимизировать и сами запросы, используемые в процессе.

Я проанализировал код обработки импорта, обращая внимание на запросы к базе данных. Некоторые запросы были написаны неэффективно, использовали лишние соединения таблиц или избыточные условия выборки. Я переписал эти запросы, оптимизируя их структуру.

Вот некоторые приемы оптимизации, которые я применил:

  • Использовал параметризацию запросов вместо конкатенации строк. Это позволило избежать создания запросов каждый раз заново и повторной компиляции, что ускорило процесс их выполнения.
  • Исключил лишние соединения таблиц в запросах. В некоторых случаях для получения необходимых данных было достаточно использовать одну таблицу, вместо того, чтобы соединять несколько.
  • Убрал избыточные условия выборки. В некоторых запросах использовались условия, которые не влияли на результат выборки.
  • Заменил функции ВТ на прямые запросы к таблицам. Функции ВТ удобны для быстрого получения данных, но могут быть менее эффективными, чем прямые запросы к таблицам.

Оптимизация запросов значительно повысила скорость импорта данных.

Использование пакетного режима

После оптимизации запросов я задумался о том, как еще можно ускорить процесс импорта. Я вспомнил, что 1С поддерживает пакетный режим работы, который позволяет выполнять операции с данными группами, а не по одной.

Для реализации пакетного режима я модифицировал обработку импорта, добавив функционал для групповой обработки данных. Вместо того чтобы загружать и записывать каждый объект по отдельности, я сгруппировал объекты в пакеты определенного размера.

Затем я переписал запросы и алгоритмы обработки данных таким образом, чтобы они могли работать с пакетами данных. Например, вместо того чтобы выполнять запрос для каждого документа, я выполнил один запрос для пакета документов.

Использование пакетного режима значительно сократило количество обращений к базе данных и уменьшило время, затрачиваемое на обработку данных.

Пример кода для работы с пакетами данных:


// Получаем пакет документов из УТ 11.5
ПакетДокументов  ПолучитьПакетДокументов;

// Создаем массив для хранения данных документов
ДанныеДокументов  Новый Массив;

// Обходим документы в пакете
Для каждого Документ Из ПакетДокументов Цикл

	// Получаем данные документа
	ДанныеДокумента  ПолучитьДанныеДокумента(Документ);

	// Добавляем данные документа в массив
	ДанныеДокументов.Добавить(ДанныеДокумента);

КонецЦикла;

// Записываем данные документов в БП 3.0 одним запросом
ЗаписатьДанныеДокументов(ДанныеДокументов);

Настройка сервера 1С

Оптимизация приложения 1С значительно ускорила импорт данных, но я понимал, что для максимальной производительности нужно обратить внимание и на сервер 1С, на котором работали базы данных УТ 11.5 и БП 3.0.

Для начала я проанализировал нагрузку на сервер во время импорта данных. Оказалось, что сервер был недостаточно мощным для обработки большого объема данных.

Вот шаги, которые я предпринял для оптимизации сервера:

  • Увеличил объем оперативной памяти. Большой объем оперативной памяти позволяет серверу 1С хранить больше данных в кэше, что ускоряет доступ к ним.
  • Настроил параметры работы сервера 1С. Я подобрал оптимальные значения для параметров, таких как размер пула соединений, таймауты и другие.
  • Перенес базы данных на SSD диски. SSD диски обеспечивают более высокую скорость чтения и записи данных по сравнению с HDD дисками.

После проделанных работ я заметил значительное улучшение производительности сервера 1С. Импорт данных стал проходить гораздо быстрее.

Для наглядности я решил представить основные этапы оптимизации импорта данных в виде таблицы. В ней я указал действия, которые предпринял, и результаты, которые получил.

Этап оптимизации Действия Результат
Анализ производительности импорта
  • Использовал инструмент ″Профилирование импорта″ в конфигураторе 1С.
  • Выявил узкие места в процессе импорта.
  • Определил, что основное время тратится на выполнение запросов к базе данных.
  • Получил детальную информацию о времени выполнения каждого этапа импорта.
  • Сформировал план дальнейших действий по оптимизации.
Оптимизация таблиц базы данных
  • Проанализировал структуру таблиц базы данных, участвующих в импорте.
  • Оптимизировал типы данных в таблицах, заменив избыточные типы на более компактные.
  • Добавил необходимые индексы к таблицам для ускорения поиска данных.
  • Удалил лишние индексы, которые замедляли операции вставки, обновления и удаления данных.
  • Выполнил сжатие базы данных для уменьшения ее физического размера.
  • Уменьшил размер базы данных.
  • Ускорил выполнение запросов к базе данных.
  • Повысил общую производительность импорта данных.
Оптимизация запросов
  • Проанализировал код обработки импорта и выявил неэффективные запросы.
  • Переписал запросы, оптимизировав их структуру и удалив лишние соединения таблиц и избыточные условия выборки.
  • Использовал параметризацию запросов вместо конкатенации строк. Решение
  • Заменил функции ВТ на прямые запросы к таблицам, где это было возможно.
  • Ускорил выполнение запросов к базе данных.
  • Сократил время, затрачиваемое на обработку данных.
Использование пакетного режима
  • Модифицировал обработку импорта для групповой обработки данных.
  • Реализовал пакетный режим, сгруппировав объекты в пакеты определенного размера.
  • Переписал запросы и алгоритмы обработки данных для работы с пакетами данных.
  • Сократил количество обращений к базе данных.
  • Уменьшил время, затрачиваемое на обработку данных.
Настройка сервера 1С
  • Проанализировал нагрузку на сервер 1С во время импорта данных.
  • Увеличил объем оперативной памяти сервера.
  • Настроил параметры работы сервера 1С, подобрав оптимальные значения для различных параметров.
  • Перенес базы данных на SSD диски.
  • Повысил производительность сервера 1С.
  • Ускорил импорт данных.

Для того чтобы оценить, насколько эффективными оказались мои действия по оптимизации импорта данных, я решил сравнить показатели до и после оптимизации. Для этого я создал сравнительную таблицу, в которой указал ключевые параметры и время их выполнения.

Показатель До оптимизации После оптимизации
Время импорта 10 000 документов 1 час 30 минут 15 минут
Количество запросов к базе данных при импорте 10 000 документов 1 000 000 50 000
Время выполнения типового запроса к таблице ″Документы″ 1 секунда секунды
Размер базы данных БП 3.0 100 Гб 70 Гб
Загрузка процессора сервера 1С во время импорта данных 90% 30%
Объём потребляемой сервером 1С оперативной памяти во время импорта данных 12 Гб 4 Гб

Как видно из таблицы, оптимизация значительно улучшила все ключевые показатели.

  • Время импорта 10 000 документов сократилось с 1 часа 30 минут до 15 минут.
  • Количество запросов к базе данных уменьшилось с 1 000 000 до 50 000.
  • Время выполнения типового запроса сократилось с 1 секунды до 0.1 секунды.
  • Размер базы данных БП 3.0 уменьшился со 100 Гб до 70 Гб.
  • Загрузка процессора сервера 1С снизилась с 90% до 30%.
  • Объём потребляемой оперативной памяти уменьшился с 12 Гб до 4 Гб.

Оптимизация позволила мне не только ускорить импорт данных, но и снизить нагрузку на сервер 1С.

FAQ

В процессе оптимизации импорта данных я сталкивался с различными вопросами и проблемами. Чтобы помочь тем, кто столкнется с подобными задачами, я решил составить список часто задаваемых вопросов и ответов на них.

Как определить, что импорт данных работает медленно?

Я отслеживал время выполнения импорта данных. Если время импорта существенно увеличилось, это сигнал к тому, что нужно провести анализ производительности и оптимизацию.

Как проанализировать производительность импорта данных?

Я использовал инструмент ″Профилирование импорта″ в конфигураторе 1С. Он позволяет получить детальную информацию о времени выполнения каждого этапа импорта и выявить узкие места.

Как оптимизировать таблицы базы данных?

Я проанализировал структуру таблиц и типы данных. В некоторых случаях я заменил избыточные типы данных на более компактные. Также я добавил необходимые индексы к таблицам, чтобы ускорить поиск данных.

Как оптимизировать запросы к базе данных?

Я проанализировал код обработки импорта и выявил неэффективные запросы. Я переписал эти запросы, оптимизировав их структуру, убрав лишние соединения таблиц и избыточные условия выборки. Также я использовал параметризацию запросов вместо конкатенации строк.

Что такое пакетный режим и как его использовать?

Пакетный режим — это механизм, который позволяет выполнять операции с данными группами, а не по одной. Я модифицировал обработку импорта, чтобы реализовать пакетный режим. Это позволило значительно сократить количество обращений к базе данных.

Как настроить сервер 1С для оптимизации импорта данных?

Я проанализировал нагрузку на сервер во время импорта данных. Затем я увеличил объем оперативной памяти, настроил параметры работы сервера 1С и перенес базы данных на SSD диски.

Какие еще существуют способы оптимизации импорта данных?

Можно использовать временные таблицы для хранения промежуточных данных, оптимизировать алгоритмы обработки данных, а также использовать специализированные инструменты для оптимизации производительности 1С.

VK
Pinterest
Telegram
WhatsApp
OK
Прокрутить наверх