Привет, друзья! 👋 Сегодня хочу поделиться ценной информацией о том, как можно повысить эффективность закупок в вашем бизнесе с помощью прогнозирования спроса.
Часто бывает, что на складе не хватает нужных товаров, или, наоборот, лежат излишки, которые не пользуются спросом. В обоих случаях это приводит к убыткам: простои, потерянные продажи, неэффективное использование оборотных средств.
Но не стоит отчаиваться! 1С:Предприятие 8.3 с модулем “Управление торговлей 11.5” предоставляет мощные инструменты для прогнозирования спроса, которые помогут вам избежать этих проблем.
Давайте разберемся, как прогнозирование спроса в 1С:Управление торговлей 11.5 может изменить ваш бизнес!
Важный момент: модуль “Управление торговлей 11.5” входит в состав “1С:Предприятие 8.3 Комплексная автоматизация”.
1С:Управление торговлей 11.5 – это комплексное решение, которое поможет вам:
- автоматизировать управление торговыми операциями
- управлять взаимоотношениями с клиентами
- контролировать закупки и продажи
- анализировать эффективность торговой деятельности
А прогнозирование спроса в 1С:Управление торговлей 11.5 – это мощный инструмент, который позволит вам:
- точные прогнозы потребности в товарах
- оптимизировать закупки, сводя к минимуму потери от нехватки или излишков
- увеличить объемы продаж, всегда имея в наличии популярные товары
- снизить складские расходы, эффективно управляя запасами
- улучшить управление финансами, прогнозируя денежные потоки
Все это в совокупности повысит эффективность вашего бизнеса и принесет вам большую прибыль.
Оставайтесь на связи, мы продолжаем изучать тему прогнозирования спроса в 1С:Управление торговлей 11.5!
Автор статьи: Иван Петров, более 5 лет опыта в сфере бизнес-аналитики, интересуюсь автоматизацией бизнес-процессов в 1С.
Преимущества прогнозирования спроса
Давайте рассмотрим, как прогнозирование спроса может принести реальную пользу вашему бизнесу. Это не просто модная фишка, а серьезный инструмент оптимизации закупок и повышения эффективности!
Представьте себе: вы точно знаете, сколько товаров вам нужно закупить на следующий месяц, чтобы не оказаться в ситуации, когда покупателям приходится говорить “извините, товара нет в наличии”. Или же, наоборот, вы не закупаете лишние товары, которые лежат на складе месяцами и “съедают” ваши денежные средства.
Прогнозирование спроса позволяет избежать таких проблем, а также решить ряд важных задач:
1. Снижение стоимости закупок:
Правильное прогнозирование спроса позволяет закупать только то, что действительно нужно, без переплат за лишние товары. Статистика показывает, что компании, использующие прогнозирование спроса, могут снизить стоимость закупок на 10-15%.
Например, если вы прогнозируете, что в следующем месяце продадите 100 штук товара А, то заказываете у поставщика точно 100 штук. Вы не рискуете переплатить за лишние товары, которые могут залежаться на складе.
2. Увеличение объемов продаж:
Когда на складе всегда есть в наличии популярные товары, клиенты с большей вероятностью вернутся к вам за покупками. Правильное прогнозирование спроса позволяет своевременно закупать товары, которые пользуются наибольшим спросом, увеличивая шансы на продажу.
Например, если вы прогнозируете, что в преддверии праздников спрос на конфеты увеличится вдвое, то закупаете нужное количество заранее. В итоге, вы не пропускаете продажи, и ваши клиенты остаются довольны.
3. Улучшение управления запасами:
Прогнозирование спроса позволяет оптимизировать управление запасами. Вы будете знать, сколько товаров нужно иметь на складе в каждый момент времени, чтобы удовлетворить спрос и минимизировать стоимость хранения товаров.
Например, если вы прогнозируете, что спрос на определенный вид товара будет сезонным, то можете закупить его в большем количестве перед началом сезона и снизить стоимость хранения, закупая меньшие партии в вне сезона.
4. Повышение уровня обслуживания клиентов:
Прогнозирование спроса помогает предотвратить дефицит товаров и сократить время ожидания для клиентов. Это особенно важно для розничных магазинов, где быстрое обслуживание играет ключевую роль в успехе.
Например, если вы прогнозируете, что спрос на определенный вид товара увеличится в течение недели, то можете заказать дополнительную партию товара у поставщика заранее. Это позволит вам избежать дефицита и не заставить клиентов ждать.
В целом, прогнозирование спроса – это инструмент, который поможет вам управлять закупками эффективно и повысить прибыльность вашего бизнеса. В следующей статье мы рассмотрим методы прогнозирования спроса в 1С:Управление торговлей 11.5.
Автор статьи: Иван Петров, более 5 лет опыта в сфере бизнес-аналитики, интересуюсь автоматизацией бизнес-процессов в 1С.
Методы прогнозирования спроса в Управлении торговлей 11.5
Итак, мы выяснили, что прогнозирование спроса – это важный инструмент для повышения эффективности закупок. Теперь давайте рассмотрим методы прогнозирования, которые доступны в 1С:Управление торговлей 11.5.
1С:Управление торговлей 11.5 предоставляет вам широкий выбор методов прогнозирования, чтобы вы могли выбрать наиболее подходящий для вашего бизнеса.
Давайте разберем некоторые из них:
1. Метод скользящего среднего
Этот метод использует среднее значение продаж за определенный период времени, например, за последние три месяца, чтобы спрогнозировать спрос на будущий период.
Преимущества: простота использования, относительно высокая точность для товаров с устойчивым спросом.
Недостатки: не учитывает сезонность, тренды и другие факторы, которые могут влиять на спрос.
2. Метод экспоненциального сглаживания
Этот метод учитывает вес прошлых значений продаж, придавая больший вес недавним данным. Это позволяет более точно отслеживать изменения в спросе.
Преимущества: учитывает изменения в спросе, более точные прогнозы для товаров с неустойчивым спросом.
Недостатки: требует большего количества исторических данных, более сложен в использовании, чем метод скользящего среднего.
3. Метод линейной регрессии
Этот метод использует линейную зависимость между спросом и временем, чтобы спрогнозировать спрос на будущий период.
Преимущества: учитывает тренды в спросе, более точные прогнозы для товаров с выраженным трендом.
Недостатки: не учитывает сезонность, требует большего количества исторических данных.
4. Метод сезонной модели
Этот метод учитывает сезонные колебания спроса, например, увеличение спроса на новогодние товары в декабре.
Преимущества: более точные прогнозы для товаров с выраженной сезонностью.
Недостатки: требует большего количества исторических данных, более сложен в использовании.
В 1С:Управление торговлей 11.5 вы можете использовать любой из этих методов прогнозирования или комбинировать их, чтобы получить наиболее точные прогнозы для вашего бизнеса.
В следующей статье мы рассмотрим алгоритмы прогнозирования, которые используются в 1С:Предприятие 8.3.
Автор статьи: Иван Петров, более 5 лет опыта в сфере бизнес-аналитики, интересуюсь автоматизацией бизнес-процессов в 1С.
Алгоритмы прогнозирования в 1С:Предприятие 8.3
Теперь давайте погрузимся в технические детали и рассмотрим алгоритмы прогнозирования, которые используются в 1С:Предприятие 8.3 для “Управления торговлей 11.5”.
1С:Предприятие 8.3 – это мощная платформа, которая предоставляет широкий набор инструментов для автоматизации бизнес-процессов, включая прогнозирование спроса.
В 1С:Управление торговлей 11.5 используются следующие алгоритмы прогнозирования:
1. Алгоритм “Скользящее среднее”
Этот алгоритм основан на методе скользящего среднего, который мы уже рассмотрели в предыдущей статье.
1С:Предприятие 8.3 предоставляет возможность настроить период скользящего среднего (например, за последние 3, 6 или 12 месяцев), чтобы получить более точные прогнозы.
2. Алгоритм “Экспоненциальное сглаживание”
Этот алгоритм основан на методе экспоненциального сглаживания, который также был рассмотрен в предыдущей статье.
1С:Предприятие 8.3 позволяет вам настроить коэффициент сглаживания, чтобы указать, какой вес будет придан недавним данным.
3. Алгоритм “Линейная регрессия”
Этот алгоритм основан на методе линейной регрессии, который используется для определения линейной зависимости между спросом и временем.
1С:Предприятие 8.3 позволяет вам настроить параметры регрессии, чтобы получить более точные прогнозы.
4. Алгоритм “Сезонная модель”
Этот алгоритм основан на методе сезонной модели, который учитывает сезонные колебания спроса.
1С:Предприятие 8.3 позволяет вам настроить параметры сезонной модели, например, указать период сезонности (например, месяц, квартал или год), чтобы получить более точные прогнозы.
Важно отметить, что выбор алгоритма прогнозирования зависит от характеристик вашего бизнеса и типа товара, который вы прогнозируете.
Например, для товаров с устойчивым спросом может подойти алгоритм “Скользящее среднее”, а для товаров с выраженной сезонностью лучше использовать алгоритм “Сезонная модель”.
1С:Предприятие 8.3 предоставляет вам возможность экспериментировать с разными алгоритмами и выбрать наиболее подходящий для вашего бизнеса.
В следующей статье мы рассмотрим интеграцию с другими модулями 1С:Предприятия 8.3, чтобы понять, как прогнозирование спроса может быть использовано в комплексе с другими функциями системы.
Автор статьи: Иван Петров, более 5 лет опыта в сфере бизнес-аналитики, интересуюсь автоматизацией бизнес-процессов в 1С.
Интеграция с другими модулями 1С:Предприятия 8.3
Круто, что мы уже поняли, как прогнозирование спроса работает в 1С:Управление торговлей 11.5, но настоящая магия начинается, когда мы интегрируем его с другими модулями 1С:Предприятия 8.3!
1С:Предприятие 8.3 – это комплексная система, которая позволяет вам автоматизировать все важные бизнес-процессы, от учета закупок до анализа финансовых показателей.
Интеграция прогнозирования спроса с другими модулями позволяет вам автоматизировать целый ряд процессов, что увеличивает эффективность и прибыльность вашего бизнеса.
Например:
1. Интеграция с модулем “Закупки”
Прогнозы спроса автоматически передаются в модуль “Закупки”, что позволяет создавать планы закупок, основанные на реальных потребностях.
Это позволяет закупать товары своевременно и избегать дефицита.
Например, если вы прогнозируете увеличение спроса на определенный вид товара в течение недели, то система автоматически создаст заказ поставщику на дополнительную партию товара.
2. Интеграция с модулем “Склад”
Прогнозы спроса используются для оптимизации управления запасами на складе. Система автоматически отслеживает уровень запасов и формирует заказы на дозакупку в соответствии с прогнозом спроса.
Это позволяет снизить стоимость хранения товаров и сократить потери от нехватки или излишков.
Например, если вы прогнозируете сезонное увеличение спроса на определенный вид товара, то система автоматически увеличит заказ поставщику перед началом сезона и снизит его после окончания сезона.
3. Интеграция с модулем “Финансы”
Прогнозы спроса используются для прогнозирования денежных потоков и планирования финансовой деятельности.
Это позволяет контролировать финансовую устойчивость бизнеса и избегать неприятных ситуаций, связанных с недостатком денежных средств.
Например, если вы прогнозируете резкое увеличение спроса на определенный вид товара, то система автоматически предупредит вас о необходимости заказать дополнительную партию товара и о необходимости увеличить кредитную линию.
Интеграция прогнозирования спроса с другими модулями 1С:Предприятия 8.3 позволяет вам создать единую систему управления бизнесом, которая автоматизирует важные процессы и позволяет принимать более эффективные решения.
В следующей статье мы рассмотрим практические примеры применения прогнозирования спроса в реальном бизнесе.
Автор статьи: Иван Петров, более 5 лет опыта в сфере бизнес-аналитики, интересуюсь автоматизацией бизнес-процессов в 1С.
Практические примеры применения прогнозирования спроса
Чтобы убедиться, что прогнозирование спроса – это не пустые слова, а действительно работающий инструмент, рассмотрим несколько практических примеров из реального бизнеса.
Розничный магазин одежды
Задача: оптимизировать закупки одежды, чтобы всегда иметь в наличии популярные модели и минимизировать потери от нереализованных товаров.
Решение: с помощью 1С:Управление торговлей 11.5 и прогнозирования спроса магазин анализирует исторические данные о продажах и тенденции рынка.
Например, магазин может использовать алгоритм “Сезонная модель”, чтобы прогнозировать спрос на зимнюю одежду в октябре и ноябре и закупать ее заранее.
В результате магазин не пропускает продажи и минимизирует риск перезапасов.
2. Интернет-магазин электроники
Задача: оптимизировать закупки электроники, чтобы всегда иметь в наличии популярные модели и минимизировать потери от нехватки товаров.
Решение: с помощью 1С:Управление торговлей 11.5 и прогнозирования спроса интернет-магазин анализирует данные о поведении покупателей, тренды рынка и рекламные кампании.
Например, интернет-магазин может использовать алгоритм “Экспоненциальное сглаживание”, чтобы прогнозировать спрос на новинки смартфонов и закупать их заранее, чтобы не оказаться в ситуации, когда покупатели не могут купить желаемый товар из-за нехватки.
В результате интернет-магазин увеличивает объемы продаж и минимизирует риск потери клиентов.
3. Производственное предприятие
Задача: оптимизировать закупки сырья и комплектующих, чтобы минимизировать стоимость производства и увеличить рентабельность.
Решение: с помощью 1С:Управление торговлей 11.5 и прогнозирования спроса производственное предприятие анализирует данные о производстве, заказы клиентов и тренды рынка.
Например, производственное предприятие может использовать алгоритм “Линейная регрессия”, чтобы прогнозировать спрос на продукцию и закупать сырье и комплектующие заранее, чтобы избежать простоев в производстве.
В результате производственное предприятие снижает стоимость производства и увеличивает прибыль.
Как вы видите, прогнозирование спроса может принести реальную пользу для разных видов бизнеса.
Важно помнить, что эффективность прогнозирования зависит от качества данных и правильного выбора алгоритма.
1С:Управление торговлей 11.5 предоставляет инструменты, которые помогут вам оптимизировать процесс прогнозирования и получить более точные результаты.
В следующей статье мы рассмотрим заключение: оптимизацию закупок и повышение прибыльности.
Автор статьи: Иван Петров, более 5 лет опыта в сфере бизнес-аналитики, интересуюсь автоматизацией бизнес-процессов в 1С.
И так, мы прошли путь от базовых понятий прогнозирования спроса до интеграции с другими модулями 1С:Предприятия 8.3. Осталось только подвести итоги и убедиться, что прогнозирование спроса – это ключ к успеху в современном бизнесе!
1С:Управление торговлей 11.5 – это мощный инструмент, который позволяет вам автоматизировать управление закупками, минимизировать стоимость хранения товаров, избежать дефицита и увеличить объемы продаж.
Прогнозирование спроса – это неотъемлемая часть эффективного управления бизнесом.
Вот некоторые ключевые выводы, которые мы сделали:
- Прогнозирование спроса позволяет вам закупать только то, что нужно, минимизируя потери от нехватки или излишков.
- Интеграция с другими модулями 1С:Предприятия 8.3 позволяет вам автоматизировать целый ряд процессов, что увеличивает эффективность и прибыльность вашего бизнеса.
- Правильный выбор алгоритма прогнозирования и качество данных играют ключевую роль в точности прогнозов и эффективности управления закупками.
Если вы еще не используете прогнозирование спроса в своем бизнесе, я рекомендую вам начать использовать его как можно скорее.
1С:Управление торговлей 11.5 предоставляет вам все необходимые инструменты для успешного введения прогнозирования спроса в вашем бизнесе и повышения прибыльности.
Оставайтесь на связи, и я буду рада ответить на ваши вопросы о прогнозировании спроса в 1С:Управление торговлей 11.5.
Автор статьи: Иван Петров, более 5 лет опыта в сфере бизнес-аналитики, интересуюсь автоматизацией бизнес-процессов в 1С.
Чтобы еще лучше представить себе, как прогнозирование спроса может оптимизировать закупки и увеличить прибыльность вашего бизнеса, предлагаю взглянуть на несколько таблиц с данными.
Таблица 1: Сравнение результатов закупок с использованием прогнозирования спроса и без него
| Показатель | Без прогнозирования спроса | С прогнозированием спроса |
|---|---|---|
| Средняя стоимость закупок | 100 000 рублей | 90 000 рублей |
| Средняя стоимость хранения товаров | 10 000 рублей | 5 000 рублей |
| Средний уровень запасов | 100% | 80% |
| Количество пропущенных продаж | 10% | 5% |
| Прибыль | 100 000 рублей | 120 000 рублей |
Как видно из таблицы, использование прогнозирования спроса позволило снизить стоимость закупок, уменьшить стоимость хранения товаров, сократить количество пропущенных продаж и, как следствие, увеличить прибыль.
Таблица 2: Сравнение методов прогнозирования спроса
| Метод | Преимущества | Недостатки |
|---|---|---|
| Скользящее среднее | Простота использования, относительно высокая точность для товаров с устойчивым спросом | Не учитывает сезонность, тренды и другие факторы, которые могут влиять на спрос |
| Экспоненциальное сглаживание | Учитывает изменения в спросе, более точные прогнозы для товаров с неустойчивым спросом | Требует большего количества исторических данных, более сложен в использовании, чем метод скользящего среднего |
| Линейная регрессия | Учитывает тренды в спросе, более точные прогнозы для товаров с выраженным трендом | Не учитывает сезонность, требует большего количества исторических данных |
| Сезонная модель | Более точные прогнозы для товаров с выраженной сезонностью | Требует большего количества исторических данных, более сложен в использовании |
Эта таблица помогает вам выбрать наиболее подходящий метод прогнозирования спроса для вашего бизнеса.
Таблица 3: Примеры интеграции прогнозирования спроса с другими модулями 1С:Предприятия 8.3
| Модуль | Интеграция | Преимущества |
|---|---|---|
| Закупки | Автоматическое создание планов закупок на основе прогнозов спроса | Своевременные закупки, минимизация риска дефицита |
| Склад | Оптимизация управления запасами на основе прогнозов спроса | Снижение стоимости хранения товаров, сокращение потерь от нехватки или излишков |
| Финансы | Прогнозирование денежных потоков и планирование финансовой деятельности на основе прогнозов спроса | Контроль финансовой устойчивости, избежание неприятных ситуаций, связанных с недостатком денежных средств |
Из этой таблицы видно, как интеграция с другими модулями 1С:Предприятия 8.3 может увеличить эффективность и прибыльность вашего бизнеса.
Прогнозирование спроса – это не просто инструмент, это стратегия, которая помогает вам управлять бизнесом более эффективно и получать большую прибыль.
Важно помнить, что прогнозирование спроса – это не гарантия успеха.
Важно правильно выбрать алгоритм и использовать качественные данные.
1С:Управление торговлей 11.5 – это отличный инструмент для реализации прогнозирования спроса в вашем бизнесе.
Не бойтесь экспериментировать с разными методами и алгоритмами, чтобы найти наиболее подходящее решение для вашего бизнеса.
Автор статьи: Иван Петров, более 5 лет опыта в сфере бизнес-аналитики, интересуюсь автоматизацией бизнес-процессов в 1С.
Продолжаем изучать тему прогнозирования спроса и его роль в оптимизации закупок.
Чтобы еще лучше понять, какие преимущества дает прогнозирование спроса в “1С:Управление торговлей 11.5”, предлагаю рассмотреть сравнительную таблицу, в которой мы сопоставим ключевые аспекты работы с системой без прогнозирования и с прогнозированием.
Таблица: Сравнительный анализ работы с “1С:Управление торговлей 11.5” без и с прогнозированием спроса
| Аспект | Без прогнозирования спроса | С прогнозированием спроса |
|---|---|---|
| Планирование закупок | Основано на интуиции, опыте и предположениях менеджеров. Риск перезапасов или дефицита товаров высокий. | Основано на анализе исторических данных о продажах, тенденций рынка и прогнозах спроса. Риск перезапасов или дефицита товаров снижен. |
| Управление запасами | Отслеживание запасов происходит вручную или с помощью простых инструментов. Риск неэффективного использования складских площадей высокий. | Автоматизация управления запасами с помощью прогнозов спроса. Система автоматически формирует заказы на дозакупку товаров, минимизирует стоимость хранения товаров. Риск неэффективного использования складских площадей снижен. |
| Поставка товаров | Поставки осуществляются с задержками из-за нехватки товаров на складе. Уровень удовлетворенности клиентов низкий. | Поставки осуществляются своевременно и в необходимом количестве. Уровень удовлетворенности клиентов высокий. |
| Финансовое планирование | Финансовое планирование основано на предположениях и не учитывает изменения в спросе. Риск финансовых проблем высокий. | Финансовое планирование основано на прогнозах спроса и позволяет более точно оценивать денежные потоки. Риск финансовых проблем снижен. |
| Прибыльность | Низкая прибыльность из-за потерь от нехватки или излишков товаров, неэффективного использования складских площадей, задержек в поставках и низкого уровня удовлетворенности клиентов. | Высокая прибыльность за счет оптимизации закупок, снижения стоимости хранения товаров, увеличения объемов продаж, повышения уровня удовлетворенности клиентов и снижения финансовых рисков. |
Как видно из таблицы, прогнозирование спроса в “1С:Управление торговлей 11.5” – это инструмент, который помогает вам управлять бизнесом более эффективно, минимизировать риски и увеличить прибыльность.
в ваш бизнес.
1С:Управление торговлей 11.5 предоставляет вам все необходимые инструменты для успешной реализации этой стратегии.
Следите за моими публикациями, и я поделюсь с вами еще более ценной информацией о прогнозировании спроса в 1С:Управление торговлей 11.5.
Автор статьи: Иван Петров, более 5 лет опыта в сфере бизнес-аналитики, интересуюсь автоматизацией бизнес-процессов в 1С.
FAQ
Мы уже рассмотрели основные принципы прогнозирования спроса, методы и алгоритмы, а также интеграцию с другими модулями 1С:Предприятия 8.3.
Но у вас могут возникнуть вопросы, которые мы еще не затронули.
Давайте рассмотрим часто задаваемые вопросы (FAQ) о прогнозировании спроса в “1С:Управление торговлей 11.5”.
1. Как правильно выбрать метод прогнозирования?
Выбор метода прогнозирования зависит от характеристик вашего бизнеса, типа товара и доступных данных.
Для товаров с устойчивым спросом может подойти метод “Скользящее среднее”.
Для товаров с неустойчивым спросом лучше использовать метод “Экспоненциальное сглаживание”.
Для товаров с выраженным трендом рекомендуется метод “Линейная регрессия”.
Для товаров с выраженной сезонностью лучше выбрать метод “Сезонная модель”.
1С:Управление торговлей 11.5 позволяет вам экспериментировать с разными методами и выбрать наиболее подходящий для вашего бизнеса.
2. Какие данные необходимы для прогнозирования спроса?
Для прогнозирования спроса необходимы исторические данные о продажах, информация о тенденциях рынка, данные о поведении покупателей и прогнозы будущего спроса.
Чем больше данных у вас есть, тем более точными будут ваши прогнозы.
1С:Управление торговлей 11.5 позволяет вам собирать и анализировать данные из разных источников, что делает прогнозирование более точным.
3. Как оценить точность прогнозов?
Существуют разные методы оценки точности прогнозов.
Один из самых простых – сравнить прогнозы с реальными данными о продажах.
1С:Управление торговлей 11.5 предоставляет инструменты для оценки точности прогнозов и сравнения разных методов.
4. Как настроить прогнозирование спроса в “1С:Управление торговлей 11.5”?
Настройка прогнозирования спроса в “1С:Управление торговлей 11.5” проста.
В системе есть специальные настройки, которые позволяют вам указать период прогнозирования, выбрать метод прогнозирования, указать параметры алгоритма и настроить вывод результатов.
В интернете есть много инструкций и видео-уроков по настройке прогнозирования спроса в “1С:Управление торговлей 11.5”.
Не бойтесь экспериментировать с разными настройками, чтобы найти наиболее подходящее решение для вашего бизнеса.
5. Какие преимущества дает прогнозирование спроса в “1С:Управление торговлей 11.5”?
Прогнозирование спроса в “1С:Управление торговлей 11.5” дает множество преимуществ.
Это позволяет вам:
- Оптимизировать закупки, снизить стоимость хранения товаров и минимизировать риски перезапасов или дефицита.
- Увеличить объемы продаж, всегда имея в наличии популярные товары.
- Повысить уровень удовлетворенности клиентов, обеспечивая своевременные поставки.
- Улучшить управление финансами, прогнозируя денежные потоки и минимизируя финансовые риски.
В целом, прогнозирование спроса – это инструмент, который помогает вам управлять бизнесом более эффективно и получать большую прибыль.
Если у вас еще есть вопросы, не стесняйтесь их задавать.
Я с радостью отвечу и помогу вам освоить прогнозирование спроса в “1С:Управление торговлей 11.5”. сдача
Автор статьи: Иван Петров, более 5 лет опыта в сфере бизнес-аналитики, интересуюсь автоматизацией бизнес-процессов в 1С.